製造業・物流倉庫向け／作業動画のAI観察支援
現場キャッチ
ロボット導入前の仕事分解、熟練技能の暗黙知、原因不明の停止やばらつき、多拠点の現場差。現場キャッチは、現場映像をAIで整理し、人が詳しく確認すべき事実や違いを言語化します。
AIが現場の答えを出すサービスではありません。
映像上の事実、気になる違い、仮説、現場への確認質問を整理し、現場の人の判断を支援します。
現在準備中です（サービス未開始）
現場キャッチは正式なサービス提供を開始していません。掲載中のサービス内容・料金・画面は準備段階のもので、今後変更となる場合があります。 現時点では、事前のご相談・お見積もりのご依頼・提供開始のご案内のお申し込みを承っています。ご連絡いただいた内容は担当者が確認し、個別にご返信いたします。
顔認証・個人別スコア・感情推定は行いません。個人の監視や評価を目的とした利用はお断りしています。
多くの企業では、改善活動、安全活動、品質管理、標準作業確認が日常的に行われています。5S、QC、IE、安全巡視、ヒヤリハット活動も同様です。それでも、次のような問題が残ります。
ベテランが何を見て判断しているのか分からない
本人も「普通にやっているだけ」としか説明できない。
自動化したいが、どの仕事を機械に任せるべきか分からない
ロボット・AGV・AMRの検討前に、人の仕事の中身が整理されていない。
同じ設備なのに拠点ごとに成果が違う
設備も手順も同じはずなのに、生産性や安定度に差が出る。
不良や停止の原因を調べても分からない
何度も映像を見返したが、決め手が見つからない。
良い現場の「なぜうまくいっているか」を説明できない
うまくいっている理由が言語化されず、横展開できない。
本社担当者がすべての拠点を継続して見られない
20工場・50拠点を同じ観点で見続けることは現実的に難しい。
現場キャッチは、既存の現場改善を置き換えるものではありません。AIを使って「どこを、もう一度詳しく見るべきか」を整理するサービスです。
人がすでに見ている現場を、AIと別の角度からもう一度見る観察支援サービスです。まだ言葉になっていない事実・違い・暗黙知・自動化検討候補を映像から整理し、人が判断できる形に言語化します。
いつ、どこで、何回、どのくらいの時間。観察できたことだけを記述します。
人が詳しく見るべき場面と、次に聞くべき質問を整理します。
改善・自動化・教育の判断は、現場と担当者が行います。
主対象は製造業（工場長、生産技術、製造部門責任者、生産革新・改善部門、DX推進部門、経営者）と物流・倉庫です。ロボットメーカー、SIer、FA事業者、自動化コンサルタントからのご依頼にも対応します。その他、人手依存度の高い業務にもご相談いただけます。
人とAIでは、現場を見る強みが違います。AIが人より深く現場を理解できるわけではありません。作業者の意図、現場固有の事情、設備の微妙な状態、音、振動、映像外の出来事はAIには分かりません。
AIで候補を絞り、人が確かめる。
それが現場キャッチの基本設計です。
SERVICE 01
ロボットを買う前に、人の仕事を知る。
ロボット、AGV、AMR、自動化設備などを検討する前に、「人が実際に何をしているか」を映像から整理します。
SERVICE 02
「普通にやっているだけ」を、会社の知識に変える。
熟練者本人でも、自分が何を見て、どこで判断しているかを説明できないことがあります。AIは違いの候補を挙げ、本人への短い質問で意味を確認します。
SERVICE 03
良い現場の「なぜ」を、他拠点へ。
各拠点から同じ条件で映像を集め、AIが同じ観点で整理します。悪い拠点探しではなく、うまくいっている現場の理由を見つけるための比較です。
SERVICE 04
「もう見た映像」を、別の観点からもう一度。
現場担当者がすでに何度も確認しているケースを想定し、人・モノ・設備・時間・動線・前後工程・通常時との差など複数の観点で整理します。
SERVICE 01 詳細
ロボット、AGV、AMR、自動化設備などを検討する前に、人が実際に何をしているかを映像から整理します。AIによる観察候補は、反復作業、搬送、待機、探索、位置調整、品質確認、判断、例外対応、手戻りなどです。
数値は映像から観察できた時間の整理であり、標準時間の測定や評価ではありません。
「自動化できる」とは判断しません
抽出するのはあくまで「自動化検討候補」です。実際の自動化可否は、ワーク形状、タクトタイム、品質要求、設備制約、安全要件、投資採算、例外処理などを踏まえ、SIerや生産技術担当者による判断が必要です。
現場キャッチのレポートは、その検討の入口となる現状整理資料としてご利用いただけます。
SERVICE 02 詳細
熟練者本人でも、自分が何を見て、何を感じて、どこで判断しているかを説明できないことがあります。AIが映像から、新人との動作差、確認する場所、微調整、作業順序、例外時の行動、特徴的な反復動作などを確認候補として整理します。
映像
AI観察
熟練者特有と思われる行動候補
本人への短い質問
意味を確認
暗黙知の言語化
教育・標準化
AIが映像だけから熟練者の暗黙知を理解できるわけではありません。AIは「違いの候補」を挙げるだけで、「この場面では何を確認していますか？」と本人へ質問することで初めて意味が分かります。言語化の主役は熟練者本人です。
SERVICE 03 詳細
本社担当者が20工場、30倉庫、50拠点を継続的に観察することは困難です。各拠点から同じ条件で映像を集め、AIが同じ観点で整理します。
A工場
部品供給の往復が多い
B工場
待機時間が長い
C工場
段取りが短く流れが安定
D工場
作業順序のばらつきが大きい
目的は「悪い拠点探し」ではありません。なぜC工場はうまくいっているのかを現場への確認で明らかにし、ベストプラクティス候補として他拠点へ展開することを重視します。
SERVICE 04 詳細
なぜかこの設備だけ止まる、特定時間だけ生産性が落ちる、ときどき不良が発生する、このラインだけ処理が遅い、同じ作業なのにばらつく。現場担当者がすでに何度も確認しているケースを想定しています。
AIが原因を特定するサービスではありません。原因調査において、次に人が確認すべき仮説を増やすためのサービスです。
観察事実とAIの解釈は必ず分けて表示します。根拠のない「AI信頼度スコア」は作りません。
00:12:42〜00:18:15の間に、作業者が部品棚方向へ6回移動しています。
部品供給方法または配置と関連する可能性があります。
この移動が、品質、安全、設備制約などによって必要な行動なのかは映像だけでは判断できません。
「この部品を作業位置の近くへ配置できない理由がありますか？」
いずれも検討候補です。採用可否は現場確認と担当者の判断によります。
映像を、経営者・工場長・生産技術が判断するための「言葉」に変える。
ただし、AIによる言語化も正解ではありません。人による確認が必要な分析材料としてご利用ください。
動画を用意
スマートフォン、固定カメラ、既存映像など。
AIが映像を観察・整理
特定場面、反復、違い、時間構成などを確認します。
AIが確認候補を言語化
事実、着眼点、未確認事項を分離して記述します。
現場へ短く確認
「なぜこの行動が必要なのか」などを人に確認します。
人が改善・自動化・教育を判断
AIは判断材料を提供し、最終判断は人が行います。
現在サービス開始前（準備中）のため、価格は予定です。内容により個別見積もりとなります。オンライン決済は行っておりません。
自動化・フィジカルAI導入前診断
30万円〜・個別見積り
現場キャッチは、以下を目的とするサービスではありません。
AIは誤認・見落としをします
映像の状態、画角、遮蔽、映像外の事情などにより、AIが誤認・見落とし・不適切な解釈をする可能性があります。AI出力は確認候補として扱い、人による確認を前提としています。
映像から分からないこと
作業者がなぜその行動をしたのか、現場特有の事情、経験や勘、微妙な設備状態、匂い、触覚、振動、微細な音の違い、人間関係、映像外で起きていること、品質・安全上の本当の理由。これらは現場の人に伺うことでしか分かりません。
個人評価をしない
生産性スコアやランキングは作りません。役割名・匿名IDで扱います。
顔認証・感情推定をしない
個人特定を目的とした処理は実装していません。
映像だけで断定しない
AIの出力は確認候補です。事実と推測を分けて表示します。
映像の保存・削除を取り決める
案件ごとに保存期間と削除方法を事前に合意し、状況を画面で確認できます。
現在サービス開始前（準備中）のため、事前のご相談・お見積もりのご依頼・提供開始のご案内のお申し込みを承っています。現場の状況をお伺いし、映像の受け渡し方法を含めてご案内します。お見積りは自動算出は行わず、内容をお伺いしたうえで担当者が個別にご提案します。
現在準備中です（サービス未開始）
現場キャッチは正式なサービス提供を開始していません。掲載中のサービス内容・料金・画面は準備段階のもので、今後変更となる場合があります。 現時点では、事前のご相談・お見積もりのご依頼・提供開始のご案内のお申し込みを承っています。ご連絡いただいた内容は担当者が確認し、個別にご返信いたします。